Задачи по статистике: коэффициент Лоренца и Джини
Задачи по статистике: коэффициент Лоренца и Джини
Normal 0 false false false MicrosoftInternetExplorer4
/* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Обычная таблица"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:#0400; mso-fareast-language:#0400; mso-bidi-language:#0400;}
Задача 1. Имеются следующие условные данные о среднедушевых доходах
|
Среднедушевой доход, тыс. руб. /мес |
Структура населения, х% |
Сумма доходов, тыс. ден. ед. |
Структура доходов у, % |
|
0-7,5 |
17,3 |
64,9 |
|
|
7,5-11,5 |
32,6 |
309,7 |
|
|
11,5-15,5 |
24,5 |
330,8 |
|
|
15,5-21,0 |
15,7 |
447,1 |
|
|
21,0-30,0 |
7,1 |
181,0 |
|
|
30,0-50,0 |
2,8 |
112,0 |
|
|
Итого |
|
|
|
Найти коэффициенты Джини и Лоренца.
Задача 2. Для данного товара коэффициент эластичности kэл = 0,5.
Как изменится потребление этого товара, если цены на него возрастут на 20%?
Задача 3. Найти моду, медиану и децильный коэффициент, если:
|
Средний доход, руб. / (чел. мес) |
млн. чел |
Накопленная частота, млн. чел |
|
До 4000 |
30,6 |
|
|
4000-6000 |
31,3 |
|
|
6000-8000 |
25,3 |
|
|
8000-10000 |
18,2 |
|
|
10000-12000 |
12,6 |
|
|
12000-16000 |
14,6 |
|
|
16000-20000 |
7,0 |
|
|
Свыше 20000 |
7,9 |
|
|
Похожие материалы |